Dè a th’ ann an Optimization Assortment?

Is e optimization assortment an smachd a tha a’ dèiligeadh ris a’ bheàrn seo. Bidh e a’ ceangal na bhios prìomh oifisean a’ co-dhùnadh ris na tha luchd-ceannach a’ lorg air an sgeilp - tro dhàta, ionnsachadh leantainneach, agus coileanadh ìre stòraidh. Tha an iùl seo a’ dèiligeadh ri dè a th’ ann, carson a tha a’ mhòr-chuid de dhòighean-obrach a’ fàiligeadh, mar a chuireas iad an gnìomh e, agus mar a thomhaiseas tu toraidhean.

Optimization Assortment vs. Dealbhadh Measgachaidh: Dè an diofar?

Bidh an dà theirm seo gu tric air an cleachdadh gu h-eadar-mhalairteach. Bidh iad a 'toirt cunntas air pròiseasan bunaiteach eadar-dhealaichte.

Tha dealbhadh a’ mìneachadh cò ris a bu chòir do raon a bhith coltach. Bidh optimization a’ dèanamh cinnteach gu bheil e dha-rìribh a’ coileanadh - agus a’ leantainn air adhart a’ leasachadh mar a dh’ atharraicheas suidheachadh.

Na Trì Sreathan Far am bi Co-dhùnaidhean Measg air an dèanamh agus air an call

Bidh a 'mhòr-chuid de luchd-reic a' tasgadh gu mòr anns a 'chiad ìre. Tha na beàrnan coileanaidh as motha beò anns na dhà eile.

Sreath Ro-innleachdail: Dè ri reic

Seo far a bheil co-dhùnaidhean ìre roinn-a’ tachairt: dè na toraidhean a bhios a’ cosnadh àite-sgeilp, mar a tha leubail prìobhaideach a’ cothromachadh an aghaidh suaicheantasan nàiseanta, agus dè a’ phàirt a bhios aig gach roinn ann an ro-innleachd iomlan nan stòran. Tha co-dhùnaidhean an seo air an dèanamh aig prìomh oifisean, air an stiùireadh le dàta margaidh agus slatan-tomhais farpaiseach, agus atharrachadh air cuairtean fada.

An cunnart: tha dàta iomlan a’ falach atharrachadh ionadail. Faodaidh toradh le reic nàiseanta iomchaidh a bhith a’ coileanadh nas ìsle na ann an 40% de stòran agus a’ coileanadh cus ann an 30% eile. Cuibheasach a 'falach an comharra.

Sreath innleachdach: Càite agus mar a thèid a reic

Bidh an ìre innleachdach ag eadar-theangachadh ro-innleachd gu-planaichean sònraichte airson àite: cruinneachadh stòrais, dealbhadh planogram, agus riaghailtean marsantachd. Seo far am fàs measgachadh dha-rìribh ionadail - stòr bailteil dùmhlachd àrd le cuingeadan rùm eadar-dhealaichte, pàtrain trafaic coise, agus miseanan luchd-ceannach seach cruth fo-bhailtean.

An cunnart: tha co-dhùnaidhean aig an ìre seo fhathast gu mòr an urra ri barailean seach comharran ìre stòrais fhèin. Dh’ fhaodadh gum bi cruinneachaidhean a’ coimhead gu math-ionadail air pàipear fhad ‘s a dh’ fhanas iad air an mì-thaobhadh san fharsaingeachd ann an cleachdadh.

Sreath Obrachaidh: Dè dha-rìribh a ruigeas an neach-ceannach

Seo far am bi optimization assortment a ’soirbheachadh no a’ fàiligeadh gu sàmhach. Tha an ìre obrachaidh a’ nochdadh an fhìrinn fiosaigeach a choinnicheas luchd-ceannach: dè na toraidhean a tha air an sgeilp, a bheil planograman air an cur an gnìomh gu ceart, a bheil sanasachd rim faicinn, agus a bheil stocan air an glacadh agus air am fuasgladh gu sgiobalta.

Às aonais faicsinneachd fìor-ùine a-steach gu coileanadh stòr, tha a h-uile co-dhùnadh suas an abhainn gu ìre na obair tomhais. Teicneòlasan mar abileagan sgeilp eileagtronaigeachagus tha mothachairean IoT air an cleachdadh barrachd is barrachd gus a’ bheàrn faicsinneachd seo a dhùnadh - a’ glacadh stàitean sgeilp gu fèin-ghluasadach seach a bhith an urra ri sgrùdaidhean làimhe a thachras ro thric airson a bhith comasach air obrachadh.

Carson a dh’ fhailicheas Optimization Assortment Traidiseanta

Tha a’ mhòr-chuid de ro-innleachdan measgachadh air an deagh dhealbhadh air pàipear. Seo far a bheil iad a 'briseadh sìos ann an cleachdadh.

Modh Fàilligidh 1: Dàta Eachdraidheil a’ dèanamh an fheum as fheàrr san àm a dh’ fhalbh

Innsidh eachdraidh reic dhut na cheannaich custamairean fo na cumhaichean a bha ann aig an àm - leis a’ mheasgachadh a bha ri làimh, aig na prìsean a chaidh a shuidheachadh. Chan urrainn dha innse dhut dè a bha luchd-ceannach ag iarraidh ach cha do lorg e. Ann an roinnean a tha a’ gluasad gu luath, mus nochd gluasad gu soilleir ann an dàta eachdraidheil, gu tric tha an uinneag airson gnìomh air a dhol seachad mu thràth.

Modh Fàilligidh 2: Co-dhùnaidhean Meadhanaichte, Fìrinn Ionadail

Nuair a thèid co-dhùnaidhean measgachadh gu tur a dhèanamh aig a’ phrìomh oifis, thèid nuance ìre stòrais a thoirt air falbh gu cuibheasach. Faodar toradh le reic nàiseanta meadhanach ach coileanadh làidir ann an seòrsachan sònraichte de stòran a thoirt air falbh. Bidh planogram àbhaisteach ga chleachdadh thairis air stòran le tomhasan sgeilp gu math eadar-dhealaichte agus deamografaigs luchd-ceannach.

Modh fàilligeadh 3: Bidh silos dàta a’ toirt a-mach co-dhùnaidhean neo-choileanta

Bidh buidhnean mion-reic a’ gineadh dàta thairis air grunn shiostaman - puing-de-reic, clàr-seilbhe, dìlseachd, e-malairt, agus ann an-mothachaidhean stòr. Bidh manaidsearan roinn-seòrsa ag obair bho aon sheata dàta. Bidh slabhraidh solair ag obair bho fhear eile. Obraich a-mach à treas cuid. Chan eil gin de na beachdan sin coileanta, agus cruthaichidh co-dhùnaidhean bho aon silo duilgheadasan nach fhaicear ach ann an tè eile.

Modh fàilligeadh 4: Tha gèilleadh planogram nas ìsle na tha am prìomh oifis a’ smaoineachadh

Cha toir planogram luach seachad ach ma thèid a chur an gnìomh gu ceart agus gu cunbhalach. Anns a’ mhòr-chuid de lìonraidhean mion-reic, tha ìrean gèillidh ag atharrachadh gu mòr thar stòran - agus mar as trice chan eil fios aig a’ phrìomh oifis gus an tèid a thomhas. Ma tha thu a’ measadh coileanadh sgeilp toraidh stèidhichte air dàta reic, ach gu bheil an toradh sin air a bhith san t-suidheachadh ceàrr ann an 20% de na stòran agad airson trì mìosan, tha an dàta dèanadais agad neo-earbsach. Tuigsedè cho tric a thèid dàta sgeilp ùrachadhceangailte gu dìreach ri cruinneas nan tomhasan sin.

Modh Fàilligidh 5: Comharran Omnichannel a’ dol gun leughadh

Tha giùlan luchd-ceannach air-loidhne na stòr beairteach de dh'fhiosrachadh a tha a 'mhòr-chuid de luchd-reic corporra a' seachnadh. Seallaidh toraidhean neoni rannsachaidh air an àrd-ùrlar e-malairt agad dhut dè dìreach a tha luchd-ceannach a’ sireadh nach eil agad. Tha pàtrain ceannach àrd, ìosal-a’ nochdadh iarrtas a dh’ fhaodadh a bhith feumach air measadh stòr mus tèid an tionndadh. Bidh neach-ceannach a bhios a’ lorg toradh air-loidhne, a lorgas nach eil e ri fhaighinn, agus a dh’ fhàgas a’ gineadh dàta sam bith san t-siostam stòrais - ach tha dìth dàta ann fhèin na chomharradh, ma thogas tu am pròiseas airson a ghlacadh. Is e an t-àite tòiseachaidh a bhith a’ ceangal do sgrùdadh air-loidhne agus brobhsadh dàta ris an t-sruth-obrach dealbhadh roinne agad, eadhon gu neo-fhoirmeil.

Mar a bhios AI ag adhartachadh co-dhùnaidhean measgachadh

Tha riaghladh measgachadh làimhe thar ceudan de stòran agus deichean de mhìltean de SKUn air crìoch a chuir air na tha duilleagan-clèithe agus lèirmheasan bho àm gu àm a’ toirt taic. Bidh AI a’ cur ris ann an dòighean sònraichte a ghabhas tomhas.

Ro-aithris iarrtas ìre stòrais.Bidh ro-aithris traidiseanta ag obair aig ìre bratach no brabhsair. Faodaidh modalan ionnsachaidh inneal ro-innsean a ghineadh aig ìre stòr fa leth agus SKU, a’ toirt cunntas air factaran ionadail - deamografaigs nàbachd, farpais faisg air làimh, meanbh-chòmhraidhean ràitheil - gluasadan - a bhios modalan nas fharsainge a’ cuibheasachd air falbh. Is e an granularity seo a tha a’ fàgail cho-dhùnaidhean measgachadh ionadail dìonach seach a bhith air an gabhail ris.

Reusanachadh SKU.Chan eil a h-uile toradh a 'cosnadh àite. Is urrainn do mhodalan AI comharrachadh dè na SKUn a bhios ag ithe thogalaichean sgeilp agus calpa tasgaidh gun thoraidhean co-rèireach - a’ toirt cunntas air tabhartas iomaill, buaidhean ionaid, agus buaidh basgaid. Tha an t-eadar-dhealachadh deatamach eadar luchd-gluasad slaodach a tha a’ frithealadh àite dìleas agus luchd-gluasad slaodach a tha dìreach a’ coileanadh nas ìsle. Faodaidh AI eadar-dhealachadh a dhèanamh eadar an dà rud aig sgèile nach urrainn mion-sgrùdadh làimhe.

Prìsean dinamic agus co-thaobhadh adhartachaidh.Chan eil co-dhùnaidhean taghadh ann leotha fhèin bho phrìsean. AI-air a stiùireadhprìsean fiùghantach's urrainn dhaibh gnìomhachd sanasachd a cho-thaobhadh ri coileanadh measgachadh ann an àm fìor - a' lùghdachadh na mì-fhreagarrachd eadar na chaidh a phlanadh agus na tha luchd-ceannach a' freagairt aig ìre sgeilp.

A 'cumail sùil air coileanadh.Is urrainn do lèirsinn coimpiutair agus dàta mothachaidh gluasadan planogram a chomharrachadh gun a bhith feumach air làn sgrùdaidhean làimhe. Adhartasan ann anteicneòlas label sgeilpair sgeilp fèin-ghluasadach a dhèanamh nas ruigsinneach do luchd-reic meadhanach mòr, chan e dìreach slabhraidhean mòra.

Frèam-obrach Còig Ceum airson Gnìomhachadh

Tha fios aig a’ mhòr-chuid de luchd-reic air cùisean optimization assortment. Tha àite tòiseachaidh soilleir aig nas lugha. Tha am frèam seo air a dhealbh airson a bhith air a chleachdadh aig ìre sam bith.

Ceum 1: Dèan sgrùdadh air an raon gnàthach agad

Mus dèan thu rud sam bith as fheàrr, stèidhich bun-loidhne onarach. Dè an ìre stoc a th’ agad an-dràsta a rèir roinn agus stòr? Dè na SKUn a tha a’ gineadh an deichead as ìsle de reic gach troigh ceàrnagach? Càite a bheil na beàrnan as motha eadar an raon dealbhaichte agus an fhìor sgeilp? Mura h-urrainn dhut na ceistean sin a fhreagairt le dàta earbsach, is e sin fhèin an lorg as cudromaiche - agus an comharra airson tasgadh ann am faicsinneachd mus cuir thu airgead an seilbh ann an innealan optimization. A structarailàireamhachadh bunaiteach ROIcuideachadh le tomhas far a bheil -beàrnan buaidh mus gabh thu ri dòigh-obrach sam bith.

Ceum 2: Mìnich na cruinneachaidhean stòr agad

Cha bu chòir an aon mheasgachadh a bhith aig a h-uile stòr, ach tha raon gu tur gun samhail airson a h-uile stòr do-dhèanta a riaghladh. Bidh cruinneachadh stòran a’ drochaid na h-iomaill sin le bhith a’ cruinneachadh àiteachan le pròifilean iarrtas a tha gu math coltach ri chèile. Tha cruinneachadh èifeachdach air a thogail air fìor ghiùlan ceannach - co-dhèanamh basgaid, astar roinne, pàtrain misean luchd-ceannach - chan ann a rèir deamografaigs ris an robh dùil. Bidh a’ mhòr-chuid de luchd-reic ag obair le ceithir gu ochd cruinneachaidhean, a rèir meud lìonra agus iomadachd cruth. Is e an àireamh cheart an tè far a bheil gach buidheann dha-rìribh gan giùlan fhèin ann an dòigh eadar-dhealaichte gu leòr airson teamplaid toraidh sònraichte a bharrantachadh.

Ceum 3: Amalaich na stòran dàta agad

Chan eil optimization assortment ach cho math ris an dàta a bhios ga bhiadhadh. Aig a' char as lugha, feumaidh tu SKU-dàta reic ìre a rèir stòr le co-dhiù 12 mìosan de dh'eachdraidh, ìrean clàr-seilbhe làithreach, agus tomhas air choireigin de na tha ri fhaighinn de sgeilp. Tha a’ cheist mu mar a thèid dàta sgeilp a ghlacadh - ge bith an ann tro aithisgean làimhe, siostaman ESL, no mothachairean IoT - a’ toirt buaidh dhìreach air ùrachadh is earbsachd dàta. A 'tuigsinn anroghainnean ceangail airson glacadh dàta sgeilp'S e co-dhùnadh tràth pragtaigeach a th' ann. Chan eil aonachadh dàta foirfe riatanach airson - a thòiseachadh ach feumaidh tu beàrnan agus cianalas an dàta agad a thuigsinn mus cuir thu earbsa san toradh aige.

Ceum 4: Suidhich riaghailtean optimization agus rèilichean-faire

Feumaidh modalan AI agus algorithms optimization cuingealachaidhean. Cha bu chòir a h-uile co-dhùnadh a bhith fèin-ghluasadach. Mìnich gu soilleir dè na co-dhùnaidhean as urrainn ruith gu fèin-obrachail - leithid brosnachaidhean ath-lìonadh airson SKUan aig astar àrd - agus a dh’ fheumas ath-sgrùdadh daonna, leithid a bhith a’ cur às do bhathar à cruinneachadh. Bidh rèilichean-faire cuideachd a’ dìon an aghaidh mhearachdan a nì siostaman fèin-ghluasadach nuair a tha dàta neo-iomlan. Eisimpleir cumanta: tha algairim a’ moladh toradh a thoirt air falbh leis gu bheil na reicean aige ìosal, nuair a tha an fhìor adhbhar ann an stocan leantainneach nach eil an dàta reic a’ dèanamh eadar-dhealachadh air iarrtas ìosal.Mearachdan taisbeanaidh prìsean is ruigsinneachda bheil modh fàilligeadh obrachaidh co-cheangailte ris as fhiach a thuigsinn mus tèid fèin-ghluasad a thoirt a-steach.

Ceum 5: Tomhais, Ionnsaich, agus Dèan aithris

’S e pròiseas leantainneach a th’ ann an optimization assortment, chan e pròiseact aon-ùine. Stèidhich ruitheam ath-bhreithneachaidh cunbhalach - gach ràithe aig a’ char as lugha airson co-dhùnaidhean ro-innleachdail, gach mìos airson atharrachaidhean innleachdach. Tog lùban fios-air-ais structaraichte eadar sgiobaidhean sa mheadhan roinn agus stòradh-dàta coileanaidh ìre. Dèilig ri gach cearcall dealbhaidh mar dheuchainn: cruthaich beachd-bharail, cuir an gnìomh atharrachadh, tomhais a’ bhuil, cleachd an t-ionnsachadh sin san ath chuairt. Chan e na buidhnean a gheibh an luach as motha bhon phròiseas seo an fheadhainn leis na h-innealan as ionnsaichte. Is iadsan an fheadhainn a tha air cleachdadh a bhith ag ionnsachadh bho dhàta gu cunbhalach.

Sia KPIan airson a bhith a’ tomhas Optimization Assortment

Cum sùil air na sia metrics aig ìre stòr, chan ann dìreach gu h-iomlan. Bidh cuibheasachd ìre lìonra-gu tric a’ falach nan stòran far a bheil duilgheadasan - as miosa agus far a bheil na cothroman optimization as motha ann.

Optimization measgachadh thar seanalan air-loidhne agus corporra

Do luchd-reic a tha ag obair thairis air seanalan corporra is didseatach, chan urrainnear co-dhùnaidhean measgachadh a riaghladh leotha fhèin.An àrainneachd reicair atharrachadh: bidh luchd-ceannach a’ gluasad eadar seanalan gu siùbhlach, agus faodaidh an dàta bho gach seanal fiosrachadh a thoirt do cho-dhùnaidhean anns an fhear eile.

Air-loidhne mar chomharran assortment.Tha sgrùdaidhean toraidh neoni air an àrd-ùrlar e-malairt agad nan comharra dìreach air beàrnan raon - luchd-ceannach ag innse dhut dè dìreach a tha iad ag iarraidh nach eil agad. Faodaidh pàtrain ceannach àrd, ìosal-a bhith a’ nochdadh bathar a tha luchd-ceannach airson a mheasadh gu pearsanta mus dèan iad ceannach, aig a bheil buaidh air raon -bùtha. A rèirRannsachadh McKinsey, tha còrr air 70% de luchd-cleachdaidh a-nis a’ dùileachadh eòlasan pearsanaichte -, dùil a tha a’ buntainn ri ruigsinneachd toraidh cho math ri conaltradh.

Measgachadh aonaichte vs eadar-dhealaichte.Bidh co-dhiù am bu chòir do mheasgachadh air-loidhne agus ann an-stòr a bhith co-thaobhadh ri fòrmat an stòrais agad agus giùlan teachdaiche. Bidh measgachadh aonaichte a’ sìmpleachadh gnìomhachd agus a’ toirt a-mach dàta iarrtas nas glaine, ach a’ toirt air stòran corporra iom-fhillteachd catalog air-loidhne a ghiùlan nach urrainn don mhòr-chuid de chruthan gabhail ris. Tha dòigh-obrach eadar-dhealaichte - far a bheil stòran fiosaigeach a’ giùlan cridhe luaths glaiste, àrd fhad ‘s a bhios an sianal air-loidhne a’ làimhseachadh an earbaill fhada - ag obair gu math nuair a bhios an dà sheanail a’ frithealadh mhiseanan bhùthan a tha dha-rìribh eadar-dhealaichte. Tha am frèam co-dhùnaidh sìmplidh: ma nì luchd-ceannach sgrùdadh air-loidhne gu cunbhalach agus tionndadh a-steach-bùth, bidh cùisean co-thaobhadh. Ma tha luchd-ceannachd air-loidhne agus ann an-bùthan gu ìre mhòr nan luchd-èisteachd eadar-dhealaichte, dh’ fhaodadh eadar-dhealachadh a bhith nas èifeachdaiche.

Càite an tòisich.Is e an t-àite inntrigidh as practaigeach a bhith a’ ceangal an dàta rannsachaidh toraidhean e-malairt neoni- agad ri lèirmheas air dealbhadh na roinne agad. Chan eil feum air teicneòlas ùr - faodaidh às-mhalairt mìosail de cheistean rannsachaidh a dh’ fhàillig ath-sgrùdadh le manaidsearan roinnean aghaidh a thoirt air beàrnan measgaichte nach nochd ann an{4}}dàta reic a-chaoidh. A 'càradh seo leglacadh dàta ìre sgeilp nas fheàrrann an stòran fiosaigeach a’ cruthachadh lùb dùinte eadar comharran air-loidhne agus coileanadh ann an-bùthan.

Cò ris a tha seo coltach ann an cleachdadh

Tha na suidheachaidhean a leanas a’ sealltainn mar a tha prionnsapalan optimization measgachadh a’ buntainn thar chruthan reic. Is e eisimpleirean mìneachail a tha seo, chan e sgrùdaidhean cùise companaidh sònraichte.

Grosaireachd: iarrtas ionadail a’ falach ann an dàta iomlan.Bidh sèine grosaireachd roinneil a’ dealbhadh measgachadh a’ cleachdadh dàta roinn-seòrsa iomlan. Tha roinnean bìdh cinneachail - cleasaichean làidir ann an nàbachdan sònraichte - gu cunbhalach gan riochdachadh gu leòr leis gu bheil an reic aca air a lagachadh nuair a thèid a roiligeadh suas gu ìre na brataich. Tha dòigh-obrach stèidhichte air cruinneachadh-a chaidh a thogail air fìor cho-dhèanamh basgaidean a’ nochdadh gur e duilgheadas cruinneachaidh dàta structarail a bh’ ann an coltas iarrtas ìosal ann an roinnean sònraichte ann am buidhnean stòrais. Le bhith ag atharrachadh teamplaidean nan stòran sin gus giùlan ceannach ionadail a nochdadh, dùinidh sin a’ bheàrn. Chan e teicneòlas ùr am feart comasachaidh - is e a bhith a’ dì-chruinneachadh dàta iarrtas a rèir stòr seach a’ bhratach. Faicsinneachd nas fheàrr tro innealan marbileagan sgeilp dealanach ann an stòran grosaireachda’ toirt taic do thomhas leantainneach a bheil na measgachadh atharraichte sin gan cur gu bàs.

Fasan: stiùireadh SKU earball fada.Bidh neach-reic aodach sònraichte a’ giùlan grunn mhìltean SKU gnìomhach gach ràith. Tha lèirmheas cinneasachd a’ nochdadh gu bheil cuid mhath den raon a’ gineadh cuibhreann neo-chothromach de theachd a-steach fhad ‘s a tha e a’ caitheamh goireasan dealbhaidh, clàr-seilbhe agus ath-lìonadh. Tha an anailis a’ sgaradh dà bhuidheann de luchd-coileanaidh nas ìsle: SKUn gun bhunait luchd-ceannach dìleas aithnichte agus àite àicheil- gu- tabhartas iomaill, agus SKUn le meud iomlan ìosal ach ìrean ceannach àrd ath-cheannach am measg roinn ceannaiche sònraichte. Tha a 'chiad bhuidheann air a thoirt a-mach mean air mhean. Tha an dàrna fear air a ghleidheadh ​​​​le riarachadh àite atharraichte. Is e an toradh raon nas teinne a tha nas fhasa a chuir an gnìomh agus nach eil cho dualtach sgìths co-dhùnaidh a chruthachadh aig ìre sgeilp.

Mion-reic goireasach: astar cur gu bàs mar an eadar-dhealachadh.Tha -sèine goireas cruth beag ag obrachadh ann an àiteachan far a bheil a h-uile troigh cheàrnagach àrd agus tha cosgais stuic air a mheudachadh le bufairean tasgaidh ìosal. Chan e am bàillidh cuibhreachaidh am plana assortment - is e an t-àm eadar stoc a-mach a’ tachairt agus companach stòrais a’ freagairt air. Le bhith a’ lughdachadh na beàrn sin tro sgrùdadh sgeilp fèin-ghluasadach, seach a bhith an urra ri sgrùdaidhean làimhe clàraichte, tha buaidh dhìreach agus a ghabhas tomhas air na tha ri fhaighinn de stòran airson roinnean iomaill àrd.

Ceistean Cumanta

Dè a th’ ann an optimization assortment ann am mion-reic?

Is e assortment optimization am pròiseas a bhith a’ taghadh agus ag ùrachadh a’ mheasgachadh toraidh a tha air a thabhann anns gach stòr gus reic, iomall agus sàsachd teachdaiche a mheudachadh. Eu-coltach ri aon{1}}planadh measgachadh ùine, bidh e a’ toirt a-steach dàta fìor-ùine agus lèirmheasan coileanaidh leantainneach gus an taghadh toraidh a chumail a rèir an fhìor iarrtas.

Dè an diofar eadar dealbhadh measgachadh agus optimization measgachadh?

Is e pròiseas meadhanach, ràitheil - mar as trice ràitheil no bliadhnail - a th’ ann am planadh measgachadh a tha a’ mìneachadh dè na toraidhean a bu chòir a ghiùlan stèidhichte air dàta eachdraidheil. Tha optimization measgachadh leantainneach. Tha e a’ toirt a-steach comharran fìor-ùine agus a’ stòradh-dàta dèanadais ìre gus am measgachadh atharrachadh mar a dh’atharraicheas suidheachadh. Tha planadh a' suidheachadh a' chiad stiùir; tha optimization ga chumail calibrated.

Ciamar a tha AI a’ leasachadh optimization assortment?

Tha AI a’ comasachadh -ro-aithris iarrtas ìre stòrais a tha a’ dol nas fhaide na cuibheasachd cnuasachaidh, a’ comharrachadh SKUan nach eil a’ coileanadh fhad ‘s a tha iad a’ toirt cunntas air buaidhean ionaid, a’ gineadh molaidhean planogram stèidhichte air astar reic gnàthach, agus a’ pròiseasadh comharran fìor-ùine - sìde, tachartasan ionadail, gnìomhachd farpaisich - nach urrainn cearcallan dealbhaidh làimhe a thoirt a-steach ann an ùine airson a dhol an sàs.

Dè na h-adhbharan as cumanta a dh’ fhàillig optimization assortment?

Na còig modhan fàilligidh as cumanta: cus-an eisimeil dàta eachdraidheil nach urrainn an t-iarrtas làithreach a ghlacadh; co-dhùnaidhean meadhanaichte-a tha ag ionndrainn atharrachadh ionadail; siostaman dàta siled a bheir a-mach dealbh neo-choileanta; gèilleadh planogram nas ìsle na tha prìomh oifisean a’ gabhail ris; agus fàilligeadh air comharran iarrtas air-loidhne a thoirt a-steach a nochdas beàrnan nach fhaicear ann an-dàta reic stòr a-mhàin.

Dè na KPIan air am bu chòir dhomh sùil a chumail airson optimization assortment?

Is e na meatrach as fheumaile ìre stoc a-mach, ìre reic-troimhe, cinneasachd SKU (teachd-a-steach no iomall gach aonad de rùm sgeilp), ìre gèillidh planogram, tabhartas iomall roinne, agus co-thaobhadh iarrtas cnuasachaidh (eadar-dhealachadh eadar taghadh dealbhaichte agus fìor reic-troimhe aig ìre cnuasachaidh). Cum sùil orra sin uile aig ìre stòr, chan ann dìreach gu h-iomlan.

Dè cho fada ’s a bheir buileachadh?

Mar as trice gabhaidh frèam optimachaidh stèidhichte air sgrùdadh agus cruinneachadh-a leasachadh taobh a-staigh beagan mhìosan a’ cleachdadh an dàta a th’ ann mar-thà. Tha feum air optimachadh leantainneach nas ionnsaichte air a stiùireadh le AI-bun-stèidh dàta nas làidire agus dh’ fhaodadh gun toir e 12 gu 18 mìosan gus a làn ghnìomhachadh. Le bhith a’ tòiseachadh leis an sgrùdadh cha mhòr an-còmhnaidh a’ nochdadh buannachdan luath a tha rim faighinn mus bi feum air teicneòlas ùr.

Am faod luchd-reic nas lugha buannachd fhaighinn bho optimization assortment?

Tha. Tha na prionnsapalan a’ buntainn ge bith dè an sgèile - a’ tuigsinn dè na toraidhean a bhios a’ cosnadh an àite, a’ cumail sùil air tricead stoc a-mach, agus a’ togail lùban fios-air-ais eadar dàta reic agus co-dhùnaidhean toraidh brìoghmhor airson gnìomhachd meud sam bith. Is dòcha nach fheum luchd-reic nas lugha àrd-ùrlaran AI iomairt; faodaidh innealan anailis an-asgaidh no cosgais ìseal taic a thoirt do optimization feumail stèidhichte air an dàta a th’ aca mu thràth. A 'taghadh anfuasgladh leubail sgeilp cheartaon àite tòiseachaidh practaigeach airson glacadh dàta a leasachadh às aonais tasgadh mòr ann am bun-structair.

Dè an dàta a dh'fheumas mi airson tòiseachadh?

Aig a' char as lugha: SKU-dàta reic ìre a rèir stòr le co-dhiù 12 mìosan de dh'eachdraidh, ìrean clàr-seilbhe an-dràsta, agus tomhas air choireigin de ruigsinneachd sgeilp - eadhon aithisgean stoc làimhe. Bhon bhun-stèidh seo, faodaidh tu sgrùdadh brìoghmhor a ruith, na cothroman buaidh as àirde agad a chomharrachadh, agus mapa-rathaid leasachaidh dàta a chruthachadh. Chan eil dàta foirfe na ro-riatanach. Tha optimization feumail comasach le dàta neo-fhoirfe, fhad ‘s a thuigeas tu agus a bheir cunntas air na beàrnan aige.

Càite an tòisich

Bheir optimization assortment an luach as motha nuair a bhios e ag obair mar lùb leantainneach - dèan sgrùdadh air coileanadh, atharraich am measgachadh toraidh, cuir an gnìomh ann an-stòr, tomhais toraidhean, agus ath-aithris. Is dòcha nach e an luchd-reic a thogas an comas seo gu h-èifeachdach an fheadhainn a tha a’ tasgadh an toiseach anns na h-innealan as adhartaiche. Is iadsan an fheadhainn a thòisicheas le dàta onarach mu dheidhinn far a bheil an raon gnàthach aca a’ fàiligeadh, agus a thogas na cleachdaidhean eagrachaidh gus an dàta sin a chuir an gnìomh gu cunbhalach.

Ma tha thu a’ tòiseachadh bhon fhìor thoiseach, faodar ceithir gnìomhan a chuir an gnìomh sa bhad: ruith sgrùdadh toraidh stoc agus SKU a’ cleachdadh an dàta a th’ agad mu thràth; ath-sgrùdadh air na mìneachaidhean brabhsair stòrais agad mu choinneamh fìor ghiùlan ceannach seach sluagh-sluaigh a thathar a’ smaoineachadh; ceangail an dàta rannsachaidh toraidhean e{0}}malairt neoni- agad ri sruth-obrach planadh na roinne agad; agus mìneachadh dè na diofar cho-dhùnaidhean a bu chòir a bhith fèin-ghluasadach mu choinneamh ath-sgrùdadh le duine mus tèid a chur gu bàs.

Faodar gach aon dhiubh seo a dhèanamh mus tèid teicneòlas ùr sam bith fhaighinn - agus bheir gach fear faicsinneachd nas soilleire a-steach far an gluaiseadh tasgadh teicneòlais an t-snàthad.